Растровая графика

В этой главе мы рассматриваем растровый метод. Для того чтобы понять основной принцип растрового метода, представьте тетрадный лист в клеточку, каждая клетка которого закрашена в разные цвета, это и есть наш массив информации, для его описания нужно знать 2 параметра – положение в пространстве и цвет. А если представить, что мы уже закрасили 1000 таких тетрадных листов, и смотрим на них с большого расстояния, то мы уже не увидим отдельных закрашенных клеточек, мы будем воспринимать это как нечто целое, именно так формируется растровое изображение, или растровую карту.

Растровая карта представляет собой набор (массив) троек чисел: две координаты растра на плоскости и его цвет. Основные цвета разбиваются на оттенки, от светлого к темному, каждому оттенку присваивается цифровое значение (например, самому светлому - 0, самому темному - 256). Подробнее о цветовых моделях мы уже рассказывали выше.

Давайте теперь рассмотрим основные характеристики растровых изображений. Первым основным свойством является разрешение. Термин "разрешение" используется для определения количества единичных элементов растровой карты, приходящихся на единицу длины изображения или для определения общего количества единичных элементов для фиксированных значений длины и ширины. Чем выше разрешение, тем точнее будет воспроизведено изображение, его цветовые переходы и оттенки, ну

соответственно, чем больше массив, тем больше размер файла.

Картинка с низким разрешением

Картинка с высоким разрешением

Второе важное свойство, это набор цветов, используемый для отображения изображения. Наиболее употребляемые типы цветовых палитр такие:

• Черно-белая, (bitmap) – включает в себя только два цвета черный и белый

• Оттенки серого (grayscale) – каждый элемент карты может иметь один из 256 оттенков серого

• 8-битный цвет - из всей гаммы цветов, воспринимаемых человеческим выбираются только 256

• 16-битный цвет – здесь уже используется 65000 цветовых оттенков

• 24-битный цвет, (truecolor) – 16 000 000 оттенков

Основным преимуществом растровых изображений является возможность передавать огромное количество оттенков цвета и плавных переходов между ними, поэтому при оцифровке фотографий пользуются именно растровым методом.

Одним из основных недостатков является невозможность корректных трансформаций растрового изображения, таких как поворот, увеличение, уменьшение и различного рода искривления.